논문번역

🔗 https://arxiv.org/pdf/2505.00949.pdf똑똑하면서 빠르다! NVIDIA의 새로운 AI 모델, Llama-Nemotron 파헤치기최근 AI 모델들은 점점 더 복잡한 문제(예: 과학, 수학)를 해결하는 '추론' 능력이 좋아지고 있습니다. 하지만 이런 똑똑한 모델들은 크기가 커서 실행하기 어렵고 비용도 많이 듭니다. 이 논문은 뛰어난 추론 능력과 함께 **실행 효율성(속도, 메모리)**까지 갖춘 새로운 AI 모델인 Llama-Nemotron 시리즈를 소개합니다. 특히 NVIDIA가 이 모델들과 학습 데이터, 코드를 모두 공개했다는 점에서, AI 연구 커뮤니티와 기업들이 효율적인 최신 AI를 활용하고 발전시키는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.서론최근 AI 모델들이 복잡한 문제를..

🔗 https://arxiv.org/pdf/2504.16072.pdfAI, 이제 "콕 집어서" 설명해줘! 특정 영역 상세 설명 종결자, Describe Anything Model (DAM) 기존의 AI 모델들은 이미지나 영상 전체를 설명하는 데는 능숙했지만, 사용자가 '콕 집어서' 보여주는 특정 부분에 대해 '아주 자세하게' 설명하는 데는 어려움을 겪었습니다.이 논문은 이런 문제를 해결하기 위해 **Describe Anything Model (DAM)**을 제안하며, AI가 우리가 원하는 부분을 정확하고 상세하게 설명할 수 있도록 만들었습니다.이는 AI와 우리가 더 자연스럽고 구체적으로 소통할 수 있는 길을 열어주는 중요한 발전입니다.서론최근의 AI 모델(VLM, Vision-Language Model..

🤖CLIMB : 똑똑하게 데이터 섞어쓰기!? LLM 성능 올리는 비법 알아보기🔗 https://arxiv.org/pdf/2504.13161.pdf🚀 Large Language Model, 이제 데이터 믹스Matchmaking으로 똑똑하게 Pre-training 하자!Large Language Model(LLM)은 엄청난 양의 텍스트 데이터로 학습하는데, 보통 웹에서 긁어온 데이터는 섞여 있어서 특정 분야에 특화시키기 어려워요. 마치 여러 재료가 섞인 비빔밥 같은 느낌이죠. 🥗CLIMB 논문은 이 문제를 해결하기 위해, 데이터를 똑똑하게 섞어서 LLM을 pre-training하는 새로운 방법을 제시했어요. 마치 비빔밥 재료를 각각 맛보고, 제일 맛있는 조합을 찾아내는 셰프처럼요! 👨‍🍳이 논문은..