논문번역

🤔 VL-Rethinker: 비전-랭귀지 모델의 느린 사고 능력을 강화하는 강화 학습최근 GPT-o1, DeepSeek-R1 같은 느린 사고 방식 모델들이 수학, 과학 문제에서 뛰어난 성능을 보여주고 있어요.하지만, 이런 모델들의 멀티모달(이미지-텍스트) 추론 능력은 아직 빠른 사고 모델들과 비슷해요.이 논문은 **비전-랭귀지 모델(VLM)**이 사람처럼 깊이 생각하고 추론하는 능력을 키우는 새로운 방법을 제시합니다.특히, 강화 학습을 사용해서 VLM의 "느린 사고" 능력을 직접 훈련시키는 방법을 제안했다는 점에서 의미가 큽니다. 마치 학생에게 스스로 답을 검토하고 다시 생각해보도록 가르치는 것과 같아요.📜 서론GPT-o1, DeepSeek-R1 같은 느린 사고 모델은 복잡한 문제 해결에 강하지만, ..

🎨 텍스트와 이미지가 하나로! FUSION 모델, AI가 세상을 이해하는 새로운 방식 제시🔗 https://arxiv.org/pdf/2504.09925.pdf사람들은 세상을 볼 때 눈으로 보이는 것뿐만 아니라, 언어와 주변 상황까지 고려해서 이해한다고 합니다. 마치 우리가 책을 읽을 때 글자만 보는 게 아니라, 문맥과 배경지식을 함께 생각하는 것처럼요.기존 AI 모델들은 이미지와 텍스트를 따로따로 처리하고, 나중에 대충 합치는 방식이라 사람처럼 깊이 있게 이해하기 어려웠습니다.하지만 FUSION 모델은 이미지를 볼 때부터 텍스트 정보를 함께 고려하고, 질문에 맞춰서 이미지 정보를 똑똑하게 활용하는 새로운 방식을 제시했습니다.덕분에 FUSION 모델은 더 적은 정보로도 기존 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을..