💥 LLM 학습 중 Loss 스파이크 문제, ZClip이 해결해 줄 수 있을까? (https://arxiv.org/pdf/2504.02507) 📌 서론: 거대 언어 모델, Loss 스파이크 때문에 골치 아프다고? 🤯거대 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 분야를 혁신했지만, 학습 과정이 험난해. 😭특히 Loss 스파이크라는 갑작스러운 Loss 값 폭등 현상은 모델 성능을 망치고, 심하면 학습을 중단시켜야 할 수도 있어. 💥마치 운전하다가 갑자기 브레이크가 고장나는 것처럼 😱Loss 스파이크는 모델 학습을 불안정하게 만들고, 추가적인 계산 비용과 시간을 발생시켜. ⏰ 💸덤으로 환경 오염까지! 🌍 😥핵심 포인트LLM 학습의 주요 문제점은 Loss Sp이크! 💥Loss Sp이크는 학습 불안정,..